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Intelligence Artificielle, Big Data

Qu’elles proviennent du système d’information de l’entreprise, des réseaux sociaux ou des objets connectés, les données sont l’or noir de l’économie numérique. L’explosion massive de ces données et leur exploitation, connues sous le nom de big data, offrent des possibilités inégalées qui sont sources de valeur pour les entreprises et leurs clients. De nouveaux métiers ont émergé, tels que le data scientist ou le chief data officer : autant d’experts chargés de mettre en place les architectures et infrastructures nécessaires, de collecter les données, les traiter et les transformer en informations exploitables au travers de nouvelles techniques d’indexation. Le big data prend d’autant plus d’ampleur couplé à l’intelligence artificielle. Les algorithmes du machine learning et du deep learning sont notamment capables d’optimiser au fur et à mesure leurs traitements, offrant de nouvelles possibilités pour l’exploitation des données et la prise de décision. Au-delà, l’IA s’invite de plus en plus dans nos vies quotidiennes, bouleversant de nombreux domaines comme les transports, la médecine, les télécommunications, l’industrie, le commerce...

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L’intelligence artificielle (IA), le machine learning et le deep learning bouleversent de nombreux domaines (scientifique, industrie, médecine…). Les différents algorithmes d’apprentissage appliqués aux données du big data permettent à l’IA de s’insinuer chaque jour un peu plus dans les processus de prise de décisions. L’offre ORSYS propose des formations qui permettent de comprendre les concepts clés de l’IA afin d’obtenir les bases nécessaires pour bien l’intégrer dans une stratégie digitale.

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Face à l’explosion quantitative des données produites et collectées, les statistiques, les technologies NoSQL et le big data offrent aux entreprises des perspectives pour générer de la valeur. ORSYS propose de maîtriser des solutions techniques permettant de traiter ces grands volumes de données (MongoDB, Hadoop, Spark, Storm, Cloudera, Flink, ELK, Talend...) de l’administration de l’infrastructure de ces solutions jusqu’à l’organisation, l’analyse et la visualisation de ces données.

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